Systém premieňa veľké množstvo údajov na konkrétne odporúčania prostredníctvom prediktívnych modelov. Šifrovanie na vojenskej úrovni a úplný súlad s predpismi zaisťujú, že s údajmi od účastníkov koncertnej ekonomiky a súkromných investorov sa zaobchádza rovnako ako vo finančnom sektore.
Optimalizácia rozhodovania je založená na troch vzájomne prepojených funkciách. Každý z nich rieši konkrétnu časť úlohy nájsť a udržať si stabilný doplnkový príjem.
Platforma nepretržite zhromažďuje a analyzuje údaje, od pohybov na trhu až po modely príjmov v koncertnej ekonomike. Analýza sa priebežne aktualizuje tak, aby odporúčania odrážali súčasnú situáciu a nie historické priemery.
Každé odporúčanie je sprevádzané hodnotením rizika na základe volatility, historických výkyvov a trhovej korelácie. Cieľom je znížiť vystavenie sa nestabilným zdrojom príjmu pred prijatím rozhodnutia.
Modely sa prispôsobujú užívateľskej databáze, či už ide o tok príjmov pracovníka na jednom koncerte alebo celkové portfólio investora. Metóda zostáva rovnaká, bez ohľadu na rozsah.
Platforma bola vyvinutá s predpokladom, že presnosť predikcie priamo závisí od kvality údajov. Bez dôslednej ochrany údajov strácajú modely svoju hodnotu, pretože základ analýzy sa stáva neistým.
Systém dokumentuje každý krok spracovania dát, od zberu až po konečné odporúčanie. Umožňuje používateľovi riadiť sa základom daného rozhodnutia, a nie zaoberať sa odporúčaním bez kontextu.
Pre dáta v pokoji a počas prenosu sa používa šifrovanie na vojenskej úrovni. Úplný regulačný súlad s príslušnými požiadavkami na finančné a osobné informácie je od začiatku zabudovaný do architektúry systému a nepridáva sa neskôr.
Metodológia každého odporúčania sleduje pevne stanovený postup. Transparentnosť procesu je súčasťou základu dôvery vo výstupy systému.
Systém zhromažďuje štruktúrované a neštruktúrované údaje z relevantných zdrojov vrátane trhových údajov, vzorcov príjmov a historických výnosov. Údaje sú pred zahrnutím do modelu algoritmicky overené.
Vrstva prediktívnych modelov analyzuje množinu údajov na vzory a korelácie. Objektívna analýza znamená, že model je založený skôr na vzorcoch pozorovaných údajov než na vopred vytvorených predpokladoch.
Výsledok sa pretaví do konkrétnych odporúčaní podľa priorít. Každé odporúčanie uvádza základ údajov a hodnotenie rizika, na ktorom je založené, takže základ možno posúdiť nezávisle.
Nižšie sú popísané dva typické scenáre aplikácie. Obidve ilustrujú, ako sa systémová analýza premieta do rozhodnutí bez sľubovania konkrétneho výsledku.
Súkromný investor s diverzifikovaným portfóliom využíva hodnotenie rizika platformy na identifikáciu nadmernej expozície voči jednotlivým sektorom. Odporúčania sa priebežne upravujú pri zmenách trhových údajov, čo poskytuje aktualizovaný základ pre rozhodovanie bez manuálnej postanalýzy.
Nezávislý pracovník s viacerými zdrojmi príjmu používa systém na zmapovanie toho, ktoré typy úloh a platformy historicky priniesli najstabilnejšie hodinové mzdy. Analýza berie do úvahy sezónnosť a vzory dopytu pred odporúčaním rozloženia pracovného času.
Výsledky sa posudzujú v priebehu času porovnaním predpokladaných a realizovaných príjmov alebo výnosov. Cieľom sú konzistentné výsledky počas určitého časového obdobia, nie izolované zisky.
Prístup k prediktívnym modelom, hodnoteniu rizík a zdokumentovanej ochrane údajov na jednej platforme. Systém je vytvorený pre používateľov, ktorí uprednostňujú bezpečnosť a reprodukovateľnú analýzu pred rýchlymi výhrami.